ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ API ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಮೂಲ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣದವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು: API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಂಘಟನೆಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ರಚನೆಯ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ (DRF) Django ದೊಂದಿಗೆ RESTful API ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. DRF API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸಂಘಟಿಸಲು ಒಂದು ಸೊಗಸಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಎಂದರೇನು?
ವೀವ್ಸೆಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ವರ್ಗ-ಆಧಾರಿತ ವೀಕ್ಷಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು list
, create
, retrieve
, update
ಮತ್ತು destroy
ನಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಬದಲು, ಒಂದು ವೀವ್ಸೆಟ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, API ರಚನೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ನಕಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್-ಆಧಾರಿತ API ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ವೀವ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಪನ್ಮೂಲದ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ತಾರ್ಕಿಕ ಗುಂಪು ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
- ಕೋಡ್ ಮರುಬಳಕೆ: ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ API ತರ್ಕವನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಎನ್ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕೋಡ್ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ರಿಡಂಡೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸರಳೀಕೃತ ರೂಟಿಂಗ್: ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ URL ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಗುಂಪು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ರೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಘಟಿತ URL ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಕಡಿಮೆ ಬಾಯ್ಲರ್ಪ್ಲೇಟ್: ಸಾಮಾನ್ಯ API ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಬಾಯ್ಲರ್ಪ್ಲೇಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
- ಓದುವಿಕೆ ಸುಧಾರಣೆ: ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸಂಘಟಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು API ರಚನೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಸ್ಥಿರತೆ: ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು API ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು API ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳ ಮೂಲ ಬಳಕೆ
ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು API ರಚಿಸಲು ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ:
# models.py
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
description = models.TextField()
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
def __str__(self):
return self.name
ಮುಂದೆ, Product
ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಸರಣಿಕಾರಕವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ:
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Product
class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Product
fields = '__all__'
ಈಗ, Product
ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಒಂದು ವೀವ್ಸೆಟ್ ರಚಿಸಿ:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, URL ರೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ:
# urls.py
from django.urls import path, include
from rest_framework import routers
from . import views
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'products', views.ProductViewSet)
urlpatterns = [
path('', include(router.urls)),
]
ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ:
/products/
(GET: ಪಟ್ಟಿ, POST: ರಚಿಸಿ)/products/{id}/
(GET: ಹಿಂಪಡೆಯಿರಿ, PUT: ನವೀಕರಿಸಿ, PATCH: partial_update, DELETE: ನಾಶಮಾಡು)
ModelViewSet
ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ CRUD ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. queryset
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ವೀವ್ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು serializer_class
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೆಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಸರಣಿಕಾರಕವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳ ವಿಧಗಳು
DRF ವಿವಿಧ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಪೂರೈಸುವ ಹಲವಾರು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವೀವ್ಸೆಟ್ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
ViewSet
: ಎಲ್ಲಾ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ ಮೂಲ ವರ್ಗ. ವಿನಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ReadOnlyModelViewSet
: ಓದಲು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೀವ್ಸೆಟ್ (list
ಮತ್ತುretrieve
). ಇದು ಡೇಟಾ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅನುಮತಿಸುವ API ಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.ModelViewSet
: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ CRUD ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೀವ್ಸೆಟ್ (list
,create
,retrieve
,update
, ಮತ್ತುdestroy
). ಇದು ಮಾಡೆಲ್-ಆಧಾರಿತ API ಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ.GenericViewSet
: ಸಾಮಾನ್ಯ API ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೀವ್ಸೆಟ್. ಇದನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮೂಲ ವರ್ಗವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಸರಿಯಾದ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ API ಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಓದಲು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ReadOnlyModelViewSet
ಬಳಸಿ. ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ CRUD ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ModelViewSet
ಬಳಸಿ. API ನ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬೇಕಾದರೆ, ನೀವು GenericViewSet
ಅಥವಾ ViewSet
ನಿಂದ ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕಸ್ಟಮ್ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದು
ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು API ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. DRF ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಹಲವಾರು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು, ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸೇರಿವೆ.
ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಹೆಸರುಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣಿತ API ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಹೊಸ ವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ನಂತರ ಕಸ್ಟಮ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು create
ವಿಧಾನವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
def create(self, request, *args, **kwargs):
serializer = self.get_serializer(data=request.data)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# Add custom logic here before creating the object
self.perform_create(serializer)
headers = self.get_success_headers(serializer.data)
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, create
ವಿಧಾನವು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಸ್ಟಮ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ರಚಿಸಲು perform_create
ವಿಧಾನವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು 201 Created
ಸ್ಥಿತಿ ಕೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು
@action
ಅಲಂಕಾರಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗೆ ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವೀವ್ಸೆಟ್ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೊಸ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದಂತೆ ಗುರುತಿಸಲು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.decorators import action
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
@action(detail=True, methods=['post'])
def feature(self, request, pk=None):
product = self.get_object()
product.is_featured = True
product.save()
serializer = self.get_serializer(product)
return Response(serializer.data)
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, @action
ಅಲಂಕಾರಕವು ಹೊಸ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ /products/{id}/feature/
ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದಂತೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. detail=True
ವಾದವು ಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. methods=['post']
ವಾದವು ಕ್ರಿಯೆಯು POST ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ವೀವ್ಸೆಟ್ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಣೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಡೆಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನೀವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಸರಣಿಕಾರಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Product, Category
class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Category
fields = ['id', 'name']
class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
category = CategorySerializer(read_only=True)
class Meta:
model = Product
fields = '__all__'
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ProductSerializer
ಸಂಬಂಧಿತ ವರ್ಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಣೀಕರಿಸಲು CategorySerializer
ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಒಂದೇ API ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸುಧಾರಿತ ವೀವ್ಸೆಟ್ ತಂತ್ರಗಳು
ಮೂಲ ಬಳಕೆಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣದ ಹೊರತಾಗಿ, ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:
ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್
ವಿನಂತಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯುತ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು DRF ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಬ್ಯಾಕ್ಎಂಡ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನೀವು filter_backends
ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಸರಿನ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ವಿವರಣೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನೀವು SearchFilter
ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework import filters
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
filter_backends = [filters.SearchFilter]
search_fields = ['name', 'description']
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, filter_backends
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು SearchFilter
ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. search_fields
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಹುಡುಕಬೇಕಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೇಜಿನೇಷನ್
DRF ಪೇಜಿನೇಷನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಪುಟಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಬಳಸಬೇಕಾದ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ವರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನೀವು pagination_class
ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪುಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುಟ ಮಾಡಲು ನೀವು PageNumberPagination
ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
pagination_class = PageNumberPagination
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, pagination_class
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು PageNumberPagination
ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪೇಜಿನೇಷನ್ ವರ್ಗವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಪೇಜಿನೇಷನ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳು
ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು DRF ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಸಬೇಕಾದ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿ ತರಗತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ನೀವು authentication_classes
ಮತ್ತು permission_classes
ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ನೀವು TokenAuthentication
ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೃಢೀಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ API ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು IsAuthenticated
ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:
# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Product
from .serializers import ProductSerializer
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
class ProductViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Product.objects.all()
serializer_class = ProductSerializer
authentication_classes = [TokenAuthentication]
permission_classes = [IsAuthenticated]
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, authentication_classes
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು TokenAuthentication
ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು permission_classes
ಗುಣಲಕ್ಷಣವು IsAuthenticated
ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಈ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
- ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೀವ್ಸೆಟ್ ಒಂದೇ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಅಥವಾ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರನಾಗಿರಬೇಕು. ಬಹುಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅತಿಯಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
- ಸೂಕ್ತವಾದ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ API ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಓದಲು ಮಾತ್ರ API ಗಳಿಗಾಗಿ
ReadOnlyModelViewSet
, CRUD API ಗಳಿಗಾಗಿModelViewSet
ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ API ಗಳಿಗಾಗಿGenericViewSet
ಅಥವಾViewSet
ಬಳಸಿ. - RESTful ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: RESTful ತತ್ವಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ. ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ HTTP ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE).
- ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: API ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸರಿಯಾದ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ಸರಿಯಾದ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಗ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಇದು ರಿಗ್ರೆಷನ್ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ (i18n) ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ (l10n) ಪರಿಗಣನೆಗಳು
ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ (i18n) ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ (l10n) ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು:
- ಸರಣಿಕಾರಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು: ಅನುವಾದಿತ ಕ್ಷೇತ್ರ ಲೇಬಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಅನುವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Django ಯ i18n ಚೌಕಟ್ಟಿನಿಂದ
gettext
) DRF ನ ಸರಣಿಕಾರಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. - ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು: API ಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್: ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಬಳಸಿ. DRF ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕರೆನ್ಸಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್: ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕರೆನ್ಸಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿ. ಕರೆನ್ಸಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ
babel
ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, USD ಯಲ್ಲಿ 1234.56 ಬೆಲೆಯನ್ನು US ನಲ್ಲಿ $1,234.56 ಎಂದು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಯುರೋಪಿಯನ್ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 1.234,56 $ ಎಂದು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. - ಸಮಯ ವಲಯಗಳು: ಸಮಯ ವಲಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. UTC ಯಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮಯ ವಲಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನವು ಅನುವಾದಿಸಬೇಕಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ನೀವು ಸರಣಿಕಾರಕದೊಳಗೆ Django ದ ಅನುವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ:
# serializers.py
from rest_framework import serializers
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from .models import Product
class ProductSerializer(serializers.ModelSerializer):
description = serializers.CharField(help_text=_("Product description"))
class Meta:
model = Product
fields = '__all__'
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಈ ಸರಣಿಕಾರಕವನ್ನು ಬಳಸುವ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ API
ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ API ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. Product
ಮಾದರಿಯು name
, description
, price
ಮತ್ತು image
ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. API ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂಲ CRUD ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. API ವರ್ಗದ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು, ಬೆಲೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್ನಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳು ಭಾಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ URL ಗಳು:
/en/products/
- ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪಟ್ಟಿ/fr/products/
- ಫ್ರೆಂಚ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪಟ್ಟಿ/en/products/?currency=USD
- USD ಯಲ್ಲಿನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪಟ್ಟಿ/fr/products/123/?currency=EUR
- ಫ್ರೆಂಚ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನ 123 ರ ವಿವರಗಳು, ಬೆಲೆ EUR ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ
ತೀರ್ಮಾನ
Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ API ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸೊಗಸಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಎನ್ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲೇಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಕೋಡ್ ಮರುಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ, ರೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ API ಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ API ಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಬಹು ಭಾಷೆಗಳು, ಕರೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯ ವಲಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸರಣಿಕಾರಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಡೆರಹಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ API ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಇದು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ Django REST ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ವೀವ್ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಘನ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು, ಪ್ರಯೋಗಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು DRF ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವೀವ್ಸೆಟ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ಆಗಿ!